Neşe serişdeleriniň tapylmagy: AI neşe serişdelerini tapmak pudagynda giňden ulanylýar.Köp mukdarda birleşme gurluşyny we işjeňlik maglumatlaryny seljermek bilen, molekulalaryň farmakologiki aýratynlyklaryny we zäherliligini çaklap, neşe barlagyny we optimizasiýa prosesini çaltlaşdyryp biler.Mysal üçin, AI neşe gözlegçilerine täze bejeriş ugurlaryny hödürläp, giň edebiýatdan we tejribe maglumatlaryndan täze neşe maksatlaryny gazyp almak üçin maşyn öwrenmek algoritmlerini ulanyp biler.
Önümiň optimizasiýasy: AI mikrob metabolik in engineeringenerçiliginde we önümi optimizirlemekde ulanylyp bilner.Genom maglumatlary we metabolik ýollary seljermek arkaly AI mikroorganizmleriň metabolik toruny optimizirlemek we önümiň toplanmagyny ýokarlandyrmak üçin potensial ýollary we esasy fermentleri kesgitläp biler.Mundan başga-da, AI fermentasiýa proseslerinde iş parametrlerini optimizirlemek, önümiň hilini we hasyllylygyny ýokarlandyrmak üçin çaklaýyş modellemek we optimizasiýa gurallaryny ulanyp biler.
Galyndylary bejermek: AI galyndylary bejermek we serişdeleri dikeltmek üçin ulanylyp bilner.Galyndylaryň düzümini we aýratynlyklaryny seljermek bilen, AI galyndylary bejermek çykdajylaryny azaltmak we daşky gurşawa ýetirýän täsiri azaltmak üçin iň oňat bejeriş usullaryny we parametrlerini kesgitlemäge kömek edip biler.Mysal üçin, bioenergetika meýdanyndaky AI programmalary sellýulozanyň zaýalanmagyny optimizirlemäge we bioenergetika hasyllylygyny ýokarlandyrmaga kömek edip biler.
Genomika gözlegleri: AI genomika gözleginde, has çalt we takyk gen analizini we düşündirişini berip biler.Uly göwrümli genom yzygiderliligini seljermek bilen, AI gen funksiýalaryny we genetiki in engineeringenerçiligi goldaýan täze gen böleklerini, funksional elementleri we olaryň özara täsirini tapyp biler.
Synag meýilnamalaşdyryş we optimizasiýa: AI eksperimental maglumatlary we simulýasiýa algoritmlerini seljermek arkaly eksperimental parametrleriň optimal utgaşmasyny çaklap biler, şeýlelik bilen tejribe netijeliligini we ygtybarlylygyny ýokarlandyrar.Mundan başga-da, AI eksperimental dizaýna we optimizasiýa kömek edip, gereksiz synaglary we ýalňyşlyklary we çeşmeleriň sarp edilmegini azaldyp biler.
Bu amaly mysallar bioprosessany ösdürmekde AI programmalarynyň diňe az bölegini görkezýär.AI tehnologiýasy öňe gitmegi bilen, bioprosessleriň ösmegine we ulanylmagyna itergi berýän has innowasion ýagdaýlary görmäge garaşýarys.
Iş wagty: Iýul-10-2023